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AI Agent蓝皮书

Release Candidate 1

AI Agent 工程蓝皮书

构建可信、可控、可演进的
AI Agent

一本面向决策者、架构师与开发者的厂商中立工程手册。它不从“哪个模型最强”出发,而从权力、状态、证据和环境反馈出发。

最低充分自主性

  1. 确定性代码 规则充分
  2. 结构化调用 语义转换
  3. RAG调用 外部事实
  4. 条件Workflow 路径已知
  5. 有界工具Agent 路径开放
  6. 多Agent 并行 / 隔离

系统原则 01 / 03

让模型处理不确定性,

让代码守住权力与事实

三条阅读路径

决策者

30分钟形成采用判断

执行摘要 → 什么时候使用Agent → 安全治理 → 组织采用。

架构师

3小时画清权力边界

定义 → Runtime → Context → Tool Gateway → Harness。

开发者

按任务查阅与复用

Coding Agent → 评估 → 模式卡 → 实验与Artifact。

四篇,从边界走向演进

I 认知与架构选择

定义边界、问题合同与最低充分自主性。

II 核心能力

Runtime、上下文、知识、工具与多模态。

III 生产控制面

Harness、评估、权限、审批与审计。

IV 能力提升

持续进化、后训练与多Agent准入。

先看证据状态,再看结果

本书保留失败、阻塞、零事件和未复现结果。实验存在不等于假设成立,代码存在也不等于真实环境已经验证。

实验 问题 证据状态
1-1 上下文组件消融 E4 · 已审查
2-3 稳定前缀与KV Cache E4 · 已审查
2-5 Prompt Injection矩阵 E4 · 零事件
2-10 上下文压缩策略 E3 · 证据降级

进入109张实验图谱