变现 / TRAINING

AI 培训体系

我不只自己玩,也把这套「动手玩 AI」的方法带给企业、高校和中小学—— 三个方向、三种交付节奏,但内核一致:理论少、实操多、让人真的把 AI 用起来。

培训方向总览 / TRACKS

01

企业与行业培训 / ENTERPRISE

把 AI 交到具体岗位手上

面向企业内部团队或行业混编班,课程按行业、水平与时长定制。 讲师演示一步、学员跟做一步——散会时每个人都能带走可复用的智能体或工作流。

01

货代行业智能体应用培训

一天,让每个学员带走 3 个能干活的智能体

受众
货代公司业务 / 管理人员(多家公司混编)
时长
1 天 · 约 6 小时
平台
扣子 Coze(零代码、免费可用)
行业
物流 / 货代
  • 理论 ≤ 25%,实操 ≥ 75%——讲师演示一步、学员跟做一步,当堂跑通
  • 销售(答疑)→ 服务(订单跟踪)→ HR(招聘初筛)三大场景闭环
  • 用通用平台搭建,散会即可在公司复用,不依赖任何一家企业内部系统
M1

AI / 智能体认知

会聊天 vs 会干活 · 智能体三件套:提示词 + 知识库 + 工作流 · 货代行业能落地在哪

M2

Coze 入门 + 提示词速成

零代码平台上手 · 提示词四要素 · 现场搭第一个机器人

M3

销售场景智能体

FOB/CIF、舱位、清关答疑 · 挂知识库 · 跟我做当堂跑通

M4

服务场景 · 订单跟踪

箱号 / 订单状态查询 · 工作流编排 · 多轮对话

M5

HR 招聘智能体

简历初筛 · 结构化输出 · 岗位匹配

M6

发布 + 数据安全 + 落地清单

发布渠道 · 数据边界与安全 · 回公司落地清单

02

从 ChatGPT 到企业级 AI 工作流

基于 Dify 的智能体与工作流实战

受众
某软件开发团队
时长
2 天 · 12 学时(可扩展至 3 天)
平台
Dify(可私有化部署)
行业
软件 / 企业
  • 理论讲解 + 现场演示 + 分组实战,学员在企业内网平台上真刀真枪做
  • 企业 AI 三层架构:大模型 → 编排层(Dify)→ 业务落地
  • 从高频重复场景切入,小步快跑、持续迭代,而非全员先学 Python
M1

AI 全景认知导入

大模型能力演进 · 从对话到 Agent、从个人到企业 · 落地误区与正确路径

M2

Prompt Engineering 实战

角色 / 任务 / 约束 / 输出格式 · 开发场景模板库:代码生成、审查、测试用例 · 优化前后效果对比

M3

Dify 工作流搭建

可视化编排 · 知识库 / RAG · 多节点串联

M4

企业级 Agent 与集成

工具调用 · 接内部系统 · 分组实战项目

M5

落地、治理与安全

权限与数据边界 · 评测与迭代 · 团队推广路径

03

法律合规与风险防控 · AI 培训

面向法务 / 合规团队,把 AI 用在真正专业的地方

受众
企业法务、合规人员
时长
0.5 – 1 天 · 可定制
行业
法律 / 合规
  • 由法律背景讲师授课,内容紧贴法务真实工作,而非泛泛的 AI 通识
  • 结合自研的裁判文书分析、合同审阅等法律 AI 工具现场演示
  • 覆盖数据与隐私、反商业贿赂、知识产权保密等合规红线
M1

合规三大红线

数据与隐私保护 · 反商业贿赂与利益冲突 · 知识产权与保密

M2

AI 辅助合同审阅

条款抽取 · 风险点提示 · 审阅提效

M3

裁判文书 / 案例分析

要素拆解 · 法律依据定位 · 批量研判

M4

风险防控落地

使用边界 · 内部规范 · 工具清单

02

高校 AI 实战 / UNIVERSITY

产教融合,补上「AI 在企业里到底怎么用」这一环

在高校已有 AI 理论课的基础上,以真实项目驱动学生做出可运行成果。 先通用后专业:前期覆盖通用 AI 应用,后期聚焦行业方向做专业化实践。

01

面向某大学的 AI 实战课程

产教融合,围绕港口、航运、物流方向

受众
人工智能相关学院学生
时长
学期课 · 项目制
行业
教育 / 高校
  • 在已有 AI 理论教学基础上,补「AI 在企业实际工作中如何应用」这一环
  • 真实问题驱动、真实项目交付,学生做出可运行成果而非只观摩
  • 先通用后专业:前期覆盖通用 AI 应用,后期聚焦行业方向做专业化实践
M1

AI 认知与提示词工程

大模型对话基础 · 提示词方法 · 职场高频用法

M2

办公场景 AI

文档 / PPT / 海报 · 数据处理与图表 · 会议纪要

M3

零代码智能体搭建

平台操作 · 知识库 · 工作流

M4

行业专业化实践

港口 / 航运 / 物流案例 · 小组项目 · 成果展示

03

中小学 AI 课程 / K-12

让 AI 从三年级走进课堂

一套对齐 2022 新课标、覆盖九年义务教育阶段的完整 AI 课程体系设计——3-9 年级 · 208 课时 · 四阶螺旋进阶 · 六大主题。可作为学校课外拓展、校本课程,或对教育机构做系统化内训。

112 h

小学 3-6 年级

10 / 70 / 20 · 四阶进阶 · 从不插电到 AIGC

96 h

初中 7-9 年级

20 / 60 / 20 · 六学期主题 · 从使用者到创造者

4 项

交付形态

体系方案 · 分学段课件 · 教师培训 · 校本共建

工具主线

飞桨 / 讯飞 / MindSpore(国产) · Scratch / TF(国际)

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