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AI 速递

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯摘要称，Project Suncatcher 原型卫星 10 月 1 日入轨并运行 Gemma 4，系数据中心级 TPU 首次在轨生成并回传完整 AI 响应。
2. 2.腾讯摘要称，卫星载四颗 TPU、供电最高约 1kW，每次仅启动一颗并运行约 20 分钟；后续将测热应力与辐射，2027 年计划再发两颗光通信卫星。
3. 3.腾讯摘要称，论文估算发射成本降至每公斤 200 美元时摊销约每千瓦每年 810 美元，需年发约 180 次星舰；项目负责人称五年内难比地面便宜。

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关联原文（机器之心）为完整报道。谷歌声称，工程师从地面站向轨道卫星发送提示词「写一首关于身处太空的俳句」，卫星端 TPU 启动预置的 Gemma 4 推理，卫星飞经挪威斯瓦尔巴群岛附近时地面站收到回复，Sundar Pichai 称这是 Project Suncatcher 的「Hello World」时刻。硬件细节：卫星由谷歌与 Planet 合作研制，10 月 1 日随 SpaceX Transporter-18 拼车入轨；载四颗 TPU，供电上限约 1kW，受当前供电限制每次只启动一颗、运行约 20 分钟，后续实验转向轨道热应力与辐射环境下的系统测试。论文已发表于《Joule》，给出 81 颗卫星编队示例：平均高度约 650 公里近地轨道、集群半径约 1 公里、相邻卫星间距约 100 至 200 米，理由是训练需要芯片间高频交换中间结果，星间距直接决定自由空间光通信能否撑住带宽。能耗逻辑：适当轨道条件下太空太阳能板发电量最高约为地面的 8 倍，晨昏太阳同步轨道可获得接近持续日照。同一赛道还有 Starcloud 去年 11 月把 H100 送入轨道，以及 SpaceX 与英伟达今年 8 月宣布的 Starmind AI1。

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯摘要称，12 月起 Plus、Pro、Business 的 ChatGPT 与 Codex 用量合并按 tokens 计量，Instant 聊天不占额度；各档额度规模与生效日期未公布。
2. 2.腾讯摘要称，用完后可等重置、升级套餐或购买 credits；10 月 29 日 Pro 100 与 Pro 500 的 Work／Codex 用量翻倍，Plus 未获提升。
3. 3.腾讯摘要称，Codex 另收紧多账号，设备限制覆盖 Go 至 Pro 500 个人付费账号，超限可能无法登录，具体上限未公布。

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关联原文（APPSO）为完整报道。合并规则：12 月起三档订阅的 ChatGPT 与 Codex 计入同一 token 池，Instant 快速聊天模式不扣共享额度，剩余用量与重置时间可在「设置 → 用量」查看，用尽后可等重置、升档或买 credits。原文指出，Work、Codex 与部分办公 Agent 功能原本就有共享机制，此次是随 Work 的 Agent 能力并入 ChatGPT 主体验而调整共享范围。时间线：10 月 29 日 Pro 100 与 Pro 500 的 Work／Codex 用量翻倍，Pro 200 取消原降额计划（原额度高者保留、低者补齐至同一水平），Business Premium 同步提升，Plus 未列入；Day 12 起 Codex 与 Work 开始跨子代理复用上下文、延长缓存保留时间并改进请求路由。社区反馈集中在 Plus 用户：10 月 29 日结账页出现 12 月起共用上限的提示后，X 上出现大量「我们要遭了」式抱怨，理由是 Plus 既未获加量又要接受合并。OpenAI 方面的预期是多数用户不会比现在更频繁地等重置，但各档 token 数与生效日至今未公布。

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1. 1.腾讯摘要称，Claude Code 约 10 月 27 日被服务器端推送规则：可做原创、类型及用户自有素材的游戏，不复刻特定现有游戏，改名或称原创亦然。
2. 2.腾讯摘要称，开发者 Addy Osmani 确认在 Opus 5.5 提示词中加了两句话，依据是使用政策禁止侵犯知识产权，并称误拒可反馈。
3. 3.腾讯摘要称，此前 Digital Sun 因克隆风险取消《ReVamp》10 月 29 日公测，YNOT 撤下试玩版；有报道称该限制可被话术绕开。

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关联原文（机器之心）为完整报道。规则原文为「Do build original games, games in a genre, and games from the user's own designs and assets. Don't build a recreation of a specific existing game, even if it is renamed or called original.」，以字符串形式存放于 Claude Code 本地配置文件 .claude.json，字段名 tengu_heron_brook，与 model、entrypoint 等并列，属于服务器远程下发并注入模型提示词的指令，用户侧没有开关可关闭。Anthropic 已确认：Claude Code 开发者 Addy Osmani 在爆料帖下回应，称在 Opus 5.5 的提示词里加了两句话，依据是既有使用政策中禁止用 Claude 侵犯知识产权，原创游戏、类型游戏与用自有素材做的游戏应当继续可用，并承认边界仍在摸索、误拒可反馈给他；Anthropic 未说明调用其他模型时是否同样注入。行业背景：10 月 19 日 Digital Sun 宣布取消《ReVamp》原定 10 月 29 日的 Steam 大规模公测，改为 Discord 小范围邀请，理由是游戏被逆向与克隆并抢先在原作前发售；韩国两人团队 YNOT 在 10 月 17 日得知《Spookitchen》被 AI 克隆后，于 10 月 20 日撤下试玩；韩媒还报道有人以已做好 AI 克隆版相要挟，索取约 200 美元的 Steam 物品。

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1. 1.腾讯摘要称，团队称一人通常只能跟进 3 到 5 个活跃 Session，提出常驻 Router 层统一交互与分派、Worker 层上下文隔离并发执行。
2. 2.腾讯摘要称，约 300 条消息的合成负载实验中，Super-agent 的 p95 为 15.7 分钟，中性提示下单 Session 达 29.5 分钟。
3. 3.腾讯摘要称，去掉直通后读缓存 token 增约 37%；Trigger 增至每分钟约 40 条时单决定分摊推理由 6.4 秒降至 1.6 秒；原型非正式产品，安全隐私待解。

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关联原文为完整的技术方案长文。作者从四个特征切入——连续（跨 IM、GitHub 评论等信道保持同一上下文）、高效（并行处理多任务且无需等待）、主动（监听环境事件而非等人逐条下指令）、持久（长期在线并异常自愈）——认为单个 ReAct Loop 无法同时满足，需要分层架构。五个模块：双层架构（常驻 Router 层承接人类交互与全局协调，多个上下文隔离的 Worker 层并发执行）、事件驱动（把群聊消息、邮件、日程、CI 结果等半结构化环境事件称为 Trigger，经两级过滤、订阅与直通、Inline & Spill 与链式召回注入上下文）、面向人的交互、计算与状态和环境分离、Watchdog 自愈。Router 层只做路由与分派、不直接执行任务，甚至可不配 Bash 工具，其负载靠批处理摊薄：上一轮推理期间积压的 Trigger 在下一轮合并注入，prefill 阶段并行计算使单决定分摊耗时随批量增大而下降，上限取决于上下文长度与模型单轮可准确处理的 Trigger 数；规模扩大后可做多层过滤或水平切分，代价是分片间的记忆连续性。作者明确主张 Session 应是实现细节而非用户的认知负担，Worker 内部还可以再起 Subagent 或本身是一个 Agent Team，对上保持透明。实验数据在约 300 条消息的合成负载下给出 p95 对比，并披露去掉直通机制后读缓存 token 增加约 37%。

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1. 1.腾讯摘要称，小米开源 8 亿参数的 Xiaomi-OCR-0，统一文档解析、关键信息抽取与视觉问答，公开权重、代码与 MCP 服务。
2. 2.腾讯摘要称，Real5-OmniDocBench 得 95.24 分居首；OmniDocBench v1.6 得 96.83 分排总榜第二、距榜首 0.04 分；五项 VQA 均分 83.2。
3. 3.腾讯摘要称，模型基于 Qwen3.5-0.8B-Base、用约 1.7 亿条样本训练；相关技术已融入超级小爱，用于取餐码上岛、自动记账等。

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关联原文（小米技术）为官方发布文。三类能力统一建模：文档解析按自然阅读顺序还原正文、复杂表格与公式并原生输出 Markdown、LaTeX；关键信息抽取面向发票、收据、卡证与业务表单，按指定字段输出 JSON；OCR 视觉问答支持跨区域检索、数值计算与语义推理。评测口径需要看清：Real5-OmniDocBench 基于 OmniDocBench v1.5 的 1355 页文档，用扫描、纸张弯曲、屏幕翻拍、光照变化、倾斜拍摄五种物理采集方式构造 6775 张测试图，小米在该基准得 95.24 分并在对比模型中居首，Wild-OmniDocBench 得 87.94 分；OmniDocBench v1.6 得 96.83 分居总榜第二，与榜首相差 0.04 分。发布文强调动机是传统 OCR 拆不开结构、读不懂语义，而通用多模态模型参数体量对端侧过重；落地侧已把相关能力接入超级小爱，用于取餐码上岛与自动记账等场景。

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯摘要称，The Information 报道 Meta 与傅利叶 3 个月造出人形原型 Max，身高约 1.5 米、重约 48 千克，搭载 Jetson Thor。
2. 2.腾讯摘要称，Max 需在 5 米外识别声音、3 米外理解手势并保持眼神交流；9 月启动 Max 2 开发，将重设躯干、改进机械手并增投影仪与上下楼传感器。
3. 3.腾讯摘要称，CTO Bosworth 内部称人形机器人是 Muse 的实体化形态；Meta 正在沪深招聘量产岗位，上市时间未定。

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关联原文（智东西，编译自 The Information）为完整报道，信息源为知情人士。原型机：Meta 与中国机器人公司傅利叶合作，三个月造出约 106 磅（约 48 千克）、身高约 1.5 米的 Max，搭载英伟达 Jetson Thor 芯片与一套移动软件平台；基于傅利叶 GR-1、GR-2、GR-3 的硬件与经验定制，双方重调了身高、身体比例、头部设计、显示屏与摄像头，增加机械手与鞋部结构。交互指标由 Meta 提出：5 米外识别声音、3 米外理解手势或挥手、保持眼神交流，并通过不同信号传达正在倾听、思考、说话与不确定的状态；胸部装两个扬声器，面部眼睛与嘴可模拟表情，五指机械手能拿小瓶与玩具。推进节奏：Meta 机器人业务产品副总裁 Li-Chen Miller 曾在傅利叶上海工厂工作近两个月，8 月底 Meta 在内部机器人峰会展示原型，9 月已开始 Max 2 开发（重设躯干、改进机械手、增投影仪与上下楼梯传感器），并在上海招聘供应商开发工程师、在深圳招聘产品设计工程师与项目经理，指向从原型走向量产。组织侧：Meta Robotics Studio 于去年初成立，今年 5 月收购 Assured Robot Intelligence，前 Cruise CEO Marc Whitten 8 月底离职，Ning Li 任临时负责人并向 CTO Andrew Bosworth 汇报，Bosworth 已接手部分职责。

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1. 1.腾讯摘要称，受试者默念「Hey Neuralink」并想好任务，即可触发 Grok 智能体在电脑上自主操作。
2. 2.腾讯摘要称，工程师住进 ALS 患者 Kenneth 家中，72 小时做出 8 项原型，含免按键的神经语音活动检测、实时信号可视化、手机应用 Bloom 及系统级输入法。
3. 3.腾讯摘要称，Bloom 生成的语音接入 iPhone 通话麦克风音频流，确诊七年的 Kenneth 用意念打给妻子并完成咖啡馆点单；Neuralink 称 Grok 链路仍属早期摸索。

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关联原文（新智元）为完整报道。受试者为 Neuralink P21 的 Kenneth，确诊渐冻症七年，团队核心工程师住进其家中做了 72 小时封闭开发，产出 8 项原型。最关键的一条链路是：患者在脑中默念「Hey Neuralink」并想好要做的任务，即触发一个 Grok 智能体，由它在电脑上自主执行——原文把它概括为从「意念控光标」到「意念驱动 Agent」的交互维度变化：前者大脑输出的是「往左一点、点一下」这类底层动作，一个任务要上百步且需全程盯着；后者大脑只输出一句意图，拆解与操作归 AI。作者给的解释是带宽：电极数量与解码速度有物理上限，Agent 相当于把一句意图放大成一连串操作，不加电极也能放大单次意念的产出。8 项原型包括：神经语音活动检测（Neural VAD），靠实时监听脑电信号判断静息还是准备开口，毫秒级自动启停解码，替代原来的手动按键；实时神经信号可视化，把信号强度与空间分布反馈给患者形成闭环神经反馈；Bloom 手机应用，把言语解码系统装进手机，在嘈杂咖啡馆用意念点单；iOS 系统级 BCI 键盘听写，调用底层接口让解码文本进入任意 App，并内置预测式纠错；借 iPhone 实时活动与灵动岛常驻锁屏状态。通话功能把 Bloom 生成的语音接入 iPhone 通话麦克风音频流，Kenneth 由此用意念给妻子打了电话。Neuralink 自己说明这仍属早期摸索。

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1. 1.腾讯摘要称，Brett Adcock 将人形机器人分为硬件、自主控制、智能规模化、制造规模化四阶段，后两段靠资本，没钱连竞争机会都没有。
2. 2.腾讯摘要称，Index 覆盖 100 多个国家、活跃用户 10.7 万、每秒上传约 50 分钟视频；与 Nscale 合作部署最多 10 万颗 GPU，已承诺约 35 亿美元、或扩至 60 亿。
3. 3.腾讯摘要称，Helix 2.5 在陌生租赁住宅测三项家务且成功率随数据上升；累计造 1000 台、超员工数；称 Figure 4 提升将超历代。

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关联原文（Z Potentials，RoboStrategy 访谈整理）为完整对话。Brett Adcock 的四阶段论：第一阶段是做出各方面指标平衡的硬件（速度、扭矩、续航、灵巧性、活动范围、重量、成本）；第二阶段是找到适合人形机器人的 AI 架构与训练方法，实现从像素到扭矩的端到端控制，能连续自主工作数小时甚至数天；第三阶段是提升智能，衡量方式不只是模型损失下降，更是机器人能否稳定完成越来越多原本由人承担的任务，这一阶段在架构正确的前提下主要取决于数据、算力与模型规模，因而可被资本加速；第四阶段是制造规模化。他的关键判断是前两个阶段无法用钱买：「即使你随便找一个人，给他 500 亿美元，他仍然很可能无法完成这项任务」，类比研发轨道火箭需要近乎疯狂的工程团队。数据与算力侧：Index 在全球 100 多个国家采集真实人类行为数据，试图构建类似大语言模型互联网预训练的数据基础，并与 Nscale 合作部署最多 10 万颗 GPU。评估方式：每周在湾区大量租赁住宅中测试，内部直播可见，并对模型做消融与评估，可观察到训练数据更多的模型表现更好。泛化定义：机器人进入从未见过的住宅，被语音指令后安全自主地完成洗衣、洗碗、整理、做饭、遛狗等整段任务，其中大量元素属于训练分布之外。制造侧：累计制造 1000 台，机器人数量已超工程师人数，通过 BotQ 推进产能；他明确警告在智能成熟之前扩产只是批量制造缺乏智能的机器躯壳，一旦智能到位，制造能力就变得至关重要。