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AI 速递

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯摘要称，Claude Opus 5.5 被网友用于代码直出音乐 MV，马斯克多次转发并称「史诗级」「真切感受到了 AGI」。
2. 2.发起接龙的博主 donald 公开约 9500 字符提示词，模型自行写代码、分镜与转场，最长成片超五分钟；成片质量更取决于参考喂入、seek(t) 时间函数与 BPM 节拍地图。
3. 3.腾讯摘要称，Movez 水彩短片调用模型 163 次、耗时近 7 小时；Sonnet 5.5 据称下周发布，爆料称其同提示词像素动画对比中建筑层次与细节压过 GPT-6 Astra、Sol 与 Opus 5.5。

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量子位原文与腾讯摘要方向一致，并补充了几个可核对的细节：视频素材来自 x@Deedy、x@onur ozcan 等社区账号，一条纪念乔布斯的 MV 用了 23 种转场并踩在 120 BPM 配乐上；donald 是对着电脑讲了约 5 分钟后放手，模型自行写代码、做分镜、配画面、加转场，忙了约 12 小时。原文强调的是「同一首歌、同一支参考片再拍一遍」的对照实验，而不是模型直接生成音乐。Sonnet 5.5 的发布时间与对比结论仍属爆料口径，原文未给出官方确认。

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯摘要称，9 月 27 日用户发现 ChatGPT 定价页将 100 美元与 200 美元方案分别改称 Pro Standard 与 Pro More，原先「Plus 用量 5 倍/20 倍」的表述全部删除，仅剩「More usage than Plus」。
2. 2.codex 仓库 9 月 25 日合并 PR 新增 Pro Max 档位，旧 prolite 与 pro 对应 Standard 与 More；泄露字符串显示 Pro Max 定价 500 美元/月，主打最快推理与完整 Codex。
3. 3.腾讯摘要称，文档仍保留旧倍数说明，社区对透明度评价分化，有人担忧现有 Pro 权益隐性降级；未证实消息称其或跑在 Cerebras 硬件上。

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原文补充了改动范围：合并的 PR 标题为「Add Pro Max plan support and update Pro display names」，涉及 24 个文件，代码中新增 promax 方案类型、对外显示名「Pro (Max)」。原文对改名动机给出的解释是旧的 5x / 20x 两级体系容纳不下第三档，需要新的表述框架——这与腾讯摘要的判断一致，但同样属于推断而非官方说法。Pro Max 定价与 Cerebras 硬件两点在原文中都被明确标注为泄露或未经证实。

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯摘要称，迪士尼任命 Karandeep Anand 为公司首位首席技术官，10 月 2 日上任、任高级执行副总裁兼 CTO，直接向 CEO Josh D'Amaro 汇报。
2. 2.Anand 于 2025 年 6 月任 Character.AI 的 CEO，此前历任 Brex 总裁兼 CPO、Meta 广告与商业产品副总裁，并在微软工作 15 年参与 Azure；Character.AI 多名技术团队成员预计一并加入。
3. 3.腾讯摘要称，约一年前迪士尼曾指控 Character.AI 侵犯版权并要求移除角色；D'Amaro 称希望借其基础设施与 AI 经验推动技术与内容创作结合。

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多知原文补齐了人物轨迹的因果链：2024 年 8 月 Character.AI 与 Google 达成价值 27 亿美元的协议后仍保持独立运营，但创始人与核心技术团队离开后已停止自研模型，转而使用开源模型——Anand 是在这样一个「角色转变后」的时点离开。原文同时确认了微软 15 年、参与 Azure 的经历，以及「多名技术团队成员」将随其加入。版权诉讼与任命之间的时间关系，原文只作背景陈述，未称两者相关。

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯摘要称，MiniMax Code 模型选择器新增标着 NEW 的 M3.1-Flash-Preview，官方定位为面向日常开发的快速可靠模型，与 M3、M2.7-highspeed、M2.7 并列。
2. 2.推理深度拆为 low、med、high、xhigh、max 五档独立可选，默认组合为 M3.1-Flash-Preview 加 max，轻任务可手动下调，避免为简单需求付深度推理代价。
3. 3.腾讯摘要称，9 月 28 日至 10 月 7 日每日签到双倍积分，新老用户均可、额度通吃所有模型；Token Plan 额度全线重置，价格尚未公布。

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原文与摘要一致，补充了免费窗口的具体形态（连续 10 天、每日签到双倍积分）与默认档位设定（打开即最重推理）。原文对定位的表述集中在真实 coding 与 agent 工作流，未给出 M3.1-Flash-Preview 的基准分数；价格「尚未公布」在两处口径中一致，因此任何单价推算都缺乏依据。

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯摘要称，匿名模型 Space Bunny（太空兔）9 月 23 日上线后稳居 OpenCode 调用量第二，曾登顶 OpenRouter 调用榜，OpenCode 官宣贴浏览量超百万。
2. 2.免费可用、100 万上下文、多模态，匿名期不留存用户数据；社区实测显示速度偏快、3D 与前端动效突出，有开发者约 40 分钟做出简易《我的世界》，WebGL 流体模拟一次生成 1564 行代码。
3. 3.腾讯摘要称，也有翻车案例如赛车穿模与方向相反；归属传闻指向月之暗面或 MiniMax，均未坐实。

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智东西原文补充了对比实验的设定：用相同提示词一次性生成火箭发射场景，Space Bunny 约三分钟出结果，社区评价其效果可与 Opus 5 相比、明显强于其余对比模型；10 万人围观的帖子是 GPT-6 Astra 与 Space Bunny 的同题对照。原文同样记录了加速下的失误（赛车穿模、方向相反），并把归属猜测明确写成未坐实。腾讯摘要中「大概率也是 Flash 模型」在原文里是开发者根据速度的推测，不是官方信息。

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯摘要称，9 月 27 日昆仑万维 SkyProduction（天工工作台）开放 AI MV 创作，无限画布接入 Mureka V8、V9、V9.5，并同步上线视频与图片智能配乐。
2. 2.用户上传音频与歌词后，系统分析段落与节奏输出导演方案，按原曲时间轴分镜且单镜不超过 15 秒，资产以稳定 ID 复用，视频生成采用 Seedance 2.5，成片以原曲为主音轨。
3. 3.腾讯摘要称，画布可直接调用 Mureka 生成歌曲，视频与图片节点支持智能配乐并回写为音频节点，三种能力可分用或合用，素材无需反复导出上传。

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这一条的关联原文页在复查时已返回 410（页面被移除），因此未能读到原公众号正文。改用 AIDB 与财中社的转载报道核对：两家均称 9 月 27 日上线三项能力，且都提到「单镜不超过 15 秒」「同一角色与场景用稳定 ID 复用」「视频生成用 Seedance 2.5」「成片以原曲为主音轨」，与腾讯摘要一致。转载报道同样属于二手来源，故本条证据等级降为 title_only。

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯摘要称，禾赛创始团队再创业的 Sharpa 在 IROS 发布全自研通用人形 D01、新一代灵巧手 W02 与外骨骼数据手套 AE01，主打一体式触觉感知灵巧操作。
2. 2.D01 手臂载荷自重比近 1:1，末端速度超 10.5m/s、通信 1000Hz、重复定位精度 0.2mm，电子皮肤覆盖全身、触觉采样 100Hz；W02 主动自由度 21 个、尺寸较 W01 约缩 30%，指尖力感知 5mN—30N。
3. 3.腾讯摘要称，AE01 以 22 个编码器遥操作并回传触觉；CraftNet 分 System 2/1/0 处理规划与接触，8 月底与 DQ 餐厅完成 55 步连续制作。

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量子位原文给出了更细的参数口径：球形腕关节采用 1:1 人体尺度设计，电子皮肤覆盖上半身，触觉采样 100Hz、力感知范围 0.1—20N、力分辨率 0.2N。原文还解释了设计取舍——很多动作不必先编译成文字版「思考链」，身体本身的实时反馈就够用，把电子皮肤铺到手臂与胸部就是把这种反馈纳入感知系统。腾讯摘要里的载荷比、末端速度、通信频率与原文数字一致。

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯摘要称，星源智与智源研究院联合研发的 Thor 全身控制模型赋能人形机器人，以 37.15kg 自重拉动 1434kg 汽车并双足行进 9.92 米，创下 40kg 以下人形机器人拉动最重汽车的吉尼斯纪录。
2. 2.Thor 提出 FAT2 力自适应躯干倾斜奖励，并采用下肢、腰部、上肢三策略架构联合训练；真机峰值拉力 167.7N 约自重 48%，整体较基线提升 68.9%，FAT2 贡献约 80%—90% 增益。
3. 3.腾讯摘要称，能力已拓展至开启约 60N 消防门、拖拽 85kg 吊架与白板擦拭等任务，意在验证强交互下的全身稳定控制。

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原文把任务性质讲得更清楚：与自由行走不同，汽车牵引是强交互任务，行走的同时必须持续与外界交换力，上肢负责抓绳输出、躯干传递与调整姿态、下肢支撑推进，汽车的反作用力也进入控制闭环。FAT2 的做法是基于准静态力矩平衡与手部接触力臂，构造随负载变化的质心水平偏移参考来引导下肢策略。峰值拉力 167.7N、较基线 +68.9%、FAT2 贡献 80%—90% 三个数字与腾讯摘要一致。

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯摘要称，马斯克接受央视财经约 26 分钟专访时表示，Anthropic 已让 AI 擅长软件工程，但尚无人让 AI 真正擅长现实世界工程，希望用 SpaceX 与 Tesla 数据训练 Grok 进入汽车、机器人与火箭系统。
2. 2.他指出代码有语法、测试与回滚，现实工程须穿过传感器、执行器、材料与安全规则，错误无法简单回滚；机器人表现还取决于执行器、传感器、摄像头帧率与算力协同。
3. 3.腾讯摘要称，他称按每单位算力性能中国可能明显领先，并建议年轻人接受艺术、科学与工程通识，以便向机器人清楚提出问题。

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原文标注访谈时间为 2026 年 9 月 25 日、时长约 26 分钟，并保留了马斯克的原话：「AI 软件的进步和主要发布太快了，快得让我头晕。」原文用一个具体例子说明现实工程的难处：模型给出正确动作，执行器慢 100 毫秒，结果依然可能不对。关于「中国单位算力性能领先」与通识教育建议，原文都是转述其观点，未附第三方数据。