法律AI · 2026-05-28
一个法律人做的裁判文书分析器:让 AI 读懂判决书的骨架
判决书结构固定、逻辑严密,却又长又难啃。我把它拆成可被 AI 稳定解析的要素,做了 Judgment Analyzer。
我是法律背景出身,深知判决书这东西:结构固定、逻辑严密,但又臭又长,人读起来累,批量读更累。而它恰恰是最适合 AI 结构化的文本之一。
判决书其实是有骨架的
一份判决书,拆开看就是几块:
- 当事人与诉讼请求——谁告谁,要什么;
- 查明的事实——法院认定了什么;
- 法律依据——引了哪些条文;
- 裁判逻辑——从事实到结论那条推理链;
- 判项——最后怎么判。
难点不在「读」,在于让 AI 稳定地把这几块分离出来,而不是给你一段笼统的复述。
我做了什么
Judgment Analyzer 把上面的骨架固化成解析目标,让模型逐块抽取、逐块核对,输出结构化的分析:核心要素、援引法条、裁判逻辑一目了然。对法律从业者,它把「读一份判决」的时间从十几分钟压到一两分钟;对研究者,它让「批量看几百份同类案件」变得可行。
法律 + AI 是我的主场
比起通用工具,我更愿意在「法律」这个我真正懂的领域里深挖。除了文书分析,我还做了 SuitAgent(10 个 AI 代理协作的诉讼分析系统)、专利代理师备考助手、以及给一人公司用的合规与报税工具。
懂法的人来做法律 AI,和不懂法的人来做,是两回事。 这也是我的护城河。
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