动手元年:我在 GitHub 放出了第一批作品

去年 ChatGPT 两周年的时候,我写下「也许明年,是时候真正开始造了」。

现在可以汇报了:开始了。

转折点:一天,从想法到产品

让我真正放开手脚的,是 Claude Code 这类 AI 编程工具的成熟。它们改变的不是「写代码更快」,是**「有想法」到「能点开的网页」之间的距离,被压缩到了一天以内。**

这个变化对我这种人是致命诱惑:我不是职业开发者,但我有二十多年攒下的行业理解和一脑子想法。以前,想法止步于「可惜我不会写前端」;现在,想法当天就能变成一个能跑的 MVP。

第一批作品:从最熟的领域切入

这周,裁判文书分析器(Judgment Analyzer)的仓库建好了,加上之前的 LexSmile,我在 GitHub 上有了第一批真正意义上的作品。

为什么从法律切入?因为我在培训里讲过一个观点,现在轮到我自己验证它:

行业 AI 落地最快的方式,是行业从业者自己学 AI,而不是等 AI 专家来优化你的流程。

法律是我的老本行之一。判决书结构固定、逻辑严密、又臭又长——这恰恰是最适合 AI 结构化的文本。懂行的人知道该拆哪里,AI 负责把拆的动作规模化。懂行 + 会用 AI,就是护城河。

造的过程教会我的事

真动手了才知道,AI 开发有一条残酷的曲线:

从 0 到 1 很简单,从 1 到 100 很难。做出来只要一句话,做到真正能用,中间隔着无数个细节。

所以我给自己划了定位:做 MVP,不做完整商业产品。 理解问题、验证想法、快速实现,是我的强项;商业化部署和长期维护,交给专业团队更合适。想法多、出手快、能落地——这是我的打法。

顺便,我打算开个公众号

造的东西多了,想说的话也多了。我准备开一个公众号,名字想好了,叫**「42号星际游民」**——42 是《银河系漫游指南》里那个「生命、宇宙以及一切」的终极答案。

把看到的、想到的、造出来的写下来。写作是另一种形式的学习,它逼你把模糊的体会变成清晰的表达。

手感这个东西,越造越顺。我预感接下来的节奏会越来越快。

想看珂的下一个作品?